Não vendemos módulos de um fabricante. Cada solução responde a um trabalho concreto da operação de atendimento e é implementada com a plataforma que melhor se ajusta ao caso.
Onde a sua operação falha hoje? Escolha a situação mais parecida com a sua.
Objetivo: Automatizar de ponta a ponta, com acesso aos sistemas que permitem executar.
Atende chamadas receptivas e ativas em linguagem natural: autenticação (incluindo biometria de voz), consultas, transações, agendamento, cobrança e campanhas. Integrado aos sistemas do cliente para executar, não apenas informar.
Resolve: filas e horários limitados, custo por chamada em processos repetitivos, URA de dígitos que gera abandono.
Objetivo: Apoiar o agente humano ao vivo: contexto, resposta, processo e encerramento automático.
Assistência em tempo real durante a chamada ou o chat: transcrição, sugestão de resposta e de artigo, guia de processo, detecção de intenção e sentimento, resumo e tipificação no encerramento.
Resolve: tempo médio de atendimento alto, rotatividade e curva de aprendizado, inconsistência entre agentes.
Objetivo: Unificar contexto e resolução no WhatsApp, web, e-mail e autoatendimento.
Um mesmo agente no WhatsApp, web, e-mail, redes sociais e portal de autoatendimento, com acesso à base de conhecimento e aos sistemas de negócio para resolver casos completos. Aplica-se ao atendimento externo e a service desks internos.
Resolve: canais desconectados, casos abertos por e-mail que ninguém mede, tempos de resposta variáveis.
Objetivo: Analisar o total das interações para priorizar, controlar e decidir.
Avaliação automática de qualidade sobre 100% das interações, speech analytics, motivos de contato, intenção de churn, concorrentes mencionados e conformidade de protocolo.
Resolve: QA sobre uma amostra mínima, cegueira sobre o que os clientes dizem e automação decidida por intuição.
É uma orientação inicial. O ponto de partida é sempre definido pelo diagnóstico sobre os seus dados reais.
Atendem de ponta a ponta em voz e digital: identificam o cliente, operam sobre CRM, ERP ou core e confirmam o resultado. Quando o caso precisa de uma pessoa, transferem com o contexto completo.
Contenção e resolução autônoma; menor custo por interação; atendimento 24×7 sem adicionar pessoas.
Transcrição ao vivo, sugestão de resposta, busca de conhecimento, resumo e encerramento automático do caso. O agente atende; a IA faz o trabalho de bastidor.
Menor tempo médio de atendimento, menor curva de aprendizado, melhor resolução no primeiro contato.
Controle de qualidade com IA sobre 100% das interações, análise de intenção, motivos de contato, risco de churn e conformidade.
Qualidade medida sobre o total, não sobre uma amostra; roadmap de automação baseado em dados; retenção proativa.
Atende chamadas receptivas e ativas em linguagem natural: autenticação (incluindo biometria de voz), consultas de status, transações, agendamento, cobrança e campanhas ativas. Integrado aos sistemas do cliente para executar, não apenas informar. Transfere ao humano com o contexto completo quando necessário.
Resolve: filas e horários limitados, custo por chamada em processos repetitivos, URA de dígitos que gera abandono.
Um mesmo agente de IA no WhatsApp, web, e-mail, redes sociais e portal de autoatendimento, com acesso à base de conhecimento e aos sistemas de negócio para resolver casos completos: onboarding, suporte, renovações, reclamações. Aplica-se ao atendimento externo e a service desks internos (TI, RH, fornecedores).
Resolve: canais desconectados, casos abertos por e-mail que ninguém mede, tempos de resposta variáveis.
Assistência em tempo real durante a chamada ou o chat: transcrição ao vivo, sugestão de resposta e de artigo de conhecimento, guia de processo, detecção de intenção e sentimento, resumo automático e tipificação no encerramento. O agente deixa de digitar anotações e de procurar em cinco telas.
Resolve: tempo médio de atendimento alto, rotatividade e curva de aprendizado, inconsistência entre agentes.
Avaliação automática de qualidade sobre 100% das interações, speech analytics da voz, análise de motivos de contato, intenção de churn, concorrentes mencionados e conformidade de protocolo. Com isso se define o que automatizar em seguida e onde intervir antes de perder o cliente.
Resolve: QA sobre uma amostra mínima, cegueira sobre o que os clientes dizem e automação decidida por intuição.
Desde o contato do cliente até a análise da interação.
Cada camada se apoia na anterior e é implementada por etapas. A ordem de implementação depende do ponto de partida do cliente, não do catálogo.
Escolha um cenário para ver como a camada agêntica interpreta a intenção, consulta os sistemas e conclui o trabalho.
“Não consigo acessar minha conta e tenho uma reunião em dez minutos.”
“Quero regularizar a dívida, mas preciso mudar a data de pagamento.”
“A venda foi aprovada, mas o crédito ainda não aparece.”
“Preciso mudar a data da visita técnica de amanhã.”
Propomos uma reunião de 30 minutos para entender sua operação atual, suas prioridades e seu horizonte de decisão. Com isso definimos se faz sentido um diagnóstico agêntico sobre seus dados reais, que é onde o CX agêntico deixa de ser uma promessa e passa a ser um número.
Sem demonstração genérica. Começamos pela operação.
